Kas yra nepriklausomas kintamasis?
Nepriklausomas kintamasis (IV) yra būdingas psichologijos eksperimentui, kuriuo manipuliuoja ar jį keičia tyrėjai, o ne kiti eksperimento kintamieji.
Pavyzdžiui, eksperimente, kuriame nagrinėjamas studijų poveikis testo rezultatams, studijos būtų nepriklausomas kintamasis. Mokslininkai bando nustatyti, ar dėl nepriklausomo kintamojo (studijuojančio) pokyčių reikšmingi pokyčiai priklauso nuo kintamojo (testo rezultatai).
Nepriklausomo kintamojo nustatymas
Jei kyla problemų nustatant nepriklausomus eksperimento kintamuosius, gali būti keli klausimai:
- Ar kintamasis yra tas, kuriuo manipuliuoja eksperimentatoriai?
- Ar tyrėjai bando nustatyti, kaip kintamasis veikia kitą kintamąjį?
- Ar kintamasis yra kažkas, ko negalima pakeisti, bet kuris nepriklauso nuo kitų eksperimento kintamųjų?
Mokslininkai yra suinteresuoti ištirti nepriklausomo kintamojo poveikį kitiems kintamiesiems, kurie yra žinomi kaip priklausomi kintamieji (DV). Nepriklausomas kintamasis yra tas, kuriuo tyrėjai manipuliuoja (pavyzdžiui, kažko kiekiu) arba kuris jau egzistuoja, tačiau nėra priklausomas nuo kitų kintamųjų (pvz., Dalyvių amžiaus).
Tipai
Čia gali būti įvairių tipų nepriklausomi kintamieji. Nepriklausomi konkretaus eksperimento kintamieji visi priklauso nuo hipotezės ir to, ką eksperimentatoriai tiria.
Nepriklausomi kintamieji taip pat turi skirtingus lygius. Kai kuriuose eksperimentuose gali būti tik vienas IV lygis. Kitais atvejais, norint pažvelgti į kintamojo galimą poveikį, galima naudoti kelis IV lygius.
Pavyzdžiui, atlikdami eksperimentą dėl dietos tipo poveikio lieknėjimui, mokslininkai gali pažvelgti į keletą skirtingų dietų tipų. Kiekviena dietos rūšis, į kurią žiūri eksperimentatoriai, būtų skirtingas nepriklausomo kintamojo lygis, o svorio metimas visada būtų kintamasis.
Naudoja
Norint suprasti, kaip eksperimentuose naudojamas nepriklausomas kintamasis, gali būti naudinga pažvelgti į keletą skirtingų pavyzdžių.
Organizacijose
Tyrėjas nori nustatyti, ar biuro spalva turi kokią nors įtaką darbuotojų produktyvumui. Eksperimento metu viena darbuotojų grupė atlieka užduotį geltoname kambaryje, kita - mėlyname kambaryje. Šiame pavyzdyje biuro spalva yra nepriklausomas kintamasis.
Darbo vietoje
Verslas nori išsiaiškinti, ar suteikiant darbuotojams didesnę kontrolę, kaip atlikti savo darbą, padidėja pasitenkinimas darbu. Eksperimento metu vienai darbuotojų grupei suteikiama daug informacijos, kaip jie atlieka savo darbą, o kitai - ne. Šiame pavyzdyje nepriklausomas kintamasis yra darbuotojų indėlis į darbą.
Švietimo tyrimuose
Pedagogai domisi, ar dalyvavimas matematikos pamokose po pamokų gali padidinti standartizuotų matematikos egzaminų balus. Eksperimento metu viena studentų grupė du kartus per savaitę lankosi pamokų pamokose, o kita studentų grupė šios papildomos pagalbos negauna. Šiuo atveju dalyvavimas matematikos pamokose po pamokų yra nepriklausomas kintamasis.
Psichikos sveikatos tyrimuose
Mokslininkai nori išsiaiškinti, ar dėl naujo tipo gydymo sumažės socialine fobija sergančių pacientų nerimas. Eksperimento metu kai kurie savanoriai gauna naują gydymą, kita grupė gauna kitokį gydymą, o trečioji - negydo. Šiame pavyzdyje nepriklausomas kintamasis yra terapijos tipas.
Poveikis
Kartais keičiant nepriklausomus kintamuosius, pasikeis priklausomi kintamieji. Kitais atvejais tyrėjai gali pastebėti, kad nepriklausomų kintamųjų pokyčiai neturi įtakos matuojamiems kintamiesiems.
Eksperimento pradžioje mokslininkams svarbu operatyviai apibrėžti nepriklausomą kintamąjį. Veiklos apibrėžimas tiksliai apibūdina, kas yra nepriklausomas kintamasis ir kaip jis matuojamas. Tai padės užtikrinti, kad eksperimentai tiksliai žinotų, ką jie žiūri ar kuria manipuliuoja, leidžiant jiems tai išmatuoti ir nustatyti, ar būtent IV sukelia DV pokyčius.
Patarimai ir gudrybės
Jei kuriate eksperimentą, pateikite keletą patarimų, kaip pasirinkti nepriklausomą kintamąjį (ar kintamuosius):
- Pasirinkite nepriklausomus kintamuosius, kurie, jūsų manymu, sukels kito kintamojo pokyčius. Sugalvokite hipotezę, ko tikitės įvykti.
- Pažiūrėkite į kitus eksperimentus ir suraskite įvairių tipų nepriklausomus kintamuosius.
- Laikykite savo kontrolinę grupę ir eksperimentines grupes panašiomis pagal kitas charakteristikas, tačiau keiskite tik jiems taikomą gydymą pagal nepriklausomą kintamąjį. Pvz., Jūsų kontrolinė grupė negydys arba nepriklausomo kintamojo nepakeis, kol eksperimentinė grupė gaus gydymą arba skirtingo lygio nepriklausomą kintamąjį.
Galimos spąstai
Taip pat svarbu žinoti, kad gali būti ir kitų kintamųjų, kurie gali turėti įtakos eksperimento rezultatams. Du kiti kintamieji, kurie gali turėti įtakos rezultatui, yra šie:
- Pašaliniai kintamieji: Tai kintamieji, galintys paveikti ryšius tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo; eksperimentatoriai paprastai bando nustatyti ir kontroliuoti šiuos kintamuosius.
- Sumaišantys kintamieji: Kai pašalinio kintamojo negalima valdyti eksperimento metu, jis žinomas kaip trukdantis kintamasis.
Prie pašalinių kintamųjų taip pat gali būti paklausos charakteristikos (kurios yra užuominos apie tai, kaip dalyviai turėtų reaguoti) ir eksperimentuotojo poveikis (kai tyrėjai netyčia pateikia užuominų apie tai, kaip dalyvis atsakys).