Koreliacija yra statistinis santykio tarp dviejų kintamųjų matavimas. Galimos koreliacijos svyruoja nuo +1 iki -1. Nulinė koreliacija rodo, kad tarp kintamųjų nėra ryšio.
-1 koreliacija rodo tobulą neigiamą koreliaciją, tai reiškia, kad kylant vienam kintamajam, kitam krinta žemyn. +1 koreliacija rodo tobulą teigiamą koreliaciją, o tai reiškia, kad abu kintamieji juda ta pačia kryptimi.
Koreliacijos vaidina svarbų vaidmenį atliekant psichologijos tyrimus. Koreliaciniai tyrimai yra gana dažni psichologijoje, ypač todėl, kad kai kurių dalykų neįmanoma atkurti ar ištirti laboratorijoje.
Užuot atlikę eksperimentą, tyrėjai gali rinkti duomenis iš dalyvių, norėdami sužinoti ryšius, kurie gali egzistuoti tarp skirtingų kintamųjų. Iš jų surinktų duomenų ir analizės tyrėjai gali padaryti išvadas ir prognozes apie skirtingų kintamųjų santykių pobūdį.
Koreliacijos koeficientas
Koreliacijos stiprumas matuojamas nuo -1,00 iki +1,00. Koreliacijos koeficientas, dažnai išreiškiamas kaip r, rodo santykio tarp dviejų kintamųjų krypties ir stiprumo matą. Kai r reikšmė yra arčiau +1 arba -1, tai rodo, kad tarp dviejų kintamųjų yra stipresnis tiesinis ryšys.
Koreliacija -0,97 yra stipri neigiama koreliacija, o 0,10 koreliacija būtų silpna teigiama koreliacija. Koreliacija +0,10 yra silpnesnė nei -0,74, o koreliacija -0,98 yra stipresnė nei +0,79.
Kai galvojate apie koreliaciją, tiesiog prisiminkite šią patogią taisyklę: kuo koreliacija artimesnė 0, tuo ji silpnesnė, tuo arčiau +/- 1, tuo stipresnė.
Sklaidos
Sklaidos schemos (dar vadinamos sklaidos diagrama, sklaidos diagrama ar sklaidos diagrama) naudojamos diagramai kintamiesiems braižyti (žr. Aukščiau pateiktą pavyzdį), kad būtų galima stebėti jų asociacijas ar ryšius. Horizontalioji ašis reiškia vieną kintamąjį, o vertikalioji - kitą.
Kiekvienas siužeto taškas yra skirtingas matavimas. Iš šių matavimų galima apskaičiuoti tendencijų liniją. Koreliacijos koeficientas yra tos tiesės nuolydis. Kai koreliacija silpna (r yra arti nulio), liniją sunku atskirti. Kai koreliacija yra stipri (r yra arti 1), linija bus labiau matoma.
Nulinės koreliacijos
Nulio koreliacija rodo, kad koreliacijos statistika nenurodė ryšio tarp dviejų kintamųjų. Svarbu pažymėti, kad tai nereiškia, kad santykių visai nėra; tai tiesiog reiškia, kad nėra tiesinio ryšio. Nulinė koreliacija dažnai nurodoma naudojant santrumpą r = 0.
Koreliacijų supratimas
Koreliacijos gali būti painios, ir daugelis žmonių teigiamą ir stiprią prilygina, o neigiamą - silpnai. Santykis tarp dviejų kintamųjų gali būti neigiamas, tačiau tai nereiškia, kad santykiai nėra tvirti.
Silpna teigiama koreliacija rodytų, kad nors abu kintamieji linkę didėti reaguodami vienas į kitą, ryšys nėra labai stiprus. Kita vertus, stipri neigiama koreliacija rodytų tvirtą ryšį tarp dviejų kintamųjų, tačiau tas vienas kyla aukštyn, kai kitas nusileidžia.
Koreliacija nėra priežastinis ryšys
Žinoma, koreliacija nėra lygi priežastiniam ryšiui. Tai, kad du kintamieji turi ryšį, dar nereiškia, kad vieno kintamojo pokyčiai sukelia kito pokyčius. Koreliacijos rodo, kad tarp kintamųjų yra ryšys, tačiau tai nebūtinai reiškia, kad vienas kintamasis sukelia kitus pokyčius.
Dažnai cituojamas pavyzdys yra koreliacija tarp ledų vartojimo ir žmogžudysčių. Tyrimais nustatyta koreliacija tarp padidėjusio ledų pardavimo ir žmogžudysčių augimo. Tačiau valgant ledus, jūs nepriversite nužudyti. Vietoj to yra trečiasis kintamasis: šiluma. Abu kintamieji vasarą didėja.
Iliuzinė koreliacija
Iliuzinė koreliacija - tai santykio tarp dviejų kintamųjų suvokimas, kai iš tikrųjų egzistuoja tik nedidelis ryšys arba jų iš viso nėra. Iliuzinė koreliacija ne visada reiškia priežastinio ryšio darymą; tai taip pat gali reikšti santykio tarp dviejų kintamųjų nustatymą, kai jų nėra.
Pavyzdžiui, žmonės kartais daro prielaidą, kad kadangi du įvykiai įvyko kartu vienu metu praeityje, vienas įvykis turi būti kito priežastis. Šios iliuzinės koreliacijos gali pasireikšti tiek atliekant mokslinius tyrimus, tiek realiose situacijose.
Stereotipai yra geras iliuzinių koreliacijų pavyzdys. Tyrimai parodė, kad žmonės linkę manyti, kad tam tikros grupės ir bruožai pasireiškia kartu, ir dažnai pervertina ryšį tarp dviejų kintamųjų.
Pavyzdžiui, tarkime, kad vyras klaidingai įsitikinęs, jog visi žmonės iš mažų miestelių yra nepaprastai malonūs. Kai asmuo susitinka su labai maloniu žmogumi, jo tiesioginė prielaida gali būti ta, kad asmuo yra iš mažo miestelio, nepaisant to, kad gerumas nėra susijęs su miesto gyventojais.