Koreliacija nurodo a ryšys tarp dviejų kintamųjųKoreliacijos gali būti stiprios arba silpnos, teigiamos arba neigiamos. Kartais koreliacijos nėra.
Ką reiškia koreliacija
Yra trys galimi koreliacijos tyrimo rezultatai: teigiama koreliacija, neigiama koreliacija arba jos nėra. Tyrėjai gali pateikti rezultatus naudodami skaitinę reikšmę, vadinamą koreliacijos koeficientu.
- Teigiamos koreliacijos: Abu kintamieji tuo pačiu metu didėja arba mažėja. Koreliacijos koeficientas, artimas +1,00, rodo stiprią teigiamą koreliaciją.
- Neigiamos koreliacijos: Didėjant vieno kintamojo kiekiui, kitas mažėja (ir atvirkščiai). Koreliacijos koeficientas, artimas -1,00, rodo stiprią neigiamą koreliaciją.
- Jokios koreliacijos: Tarp dviejų kintamųjų nėra ryšio. Koreliacijos koeficientas 0 rodo, kad koreliacijos nėra.
Kas yra koreliacijos koeficientas?
The koreliacijos koeficientas yra koreliacijos stiprumo matas. Jis gali svyruoti nuo -1.00 (neigiamas) iki +1.00 (teigiamas). Koreliacijos koeficientas 0 rodo, kad koreliacijos nėra.
Kaip veikia koreliaciniai tyrimai
Koreliaciniai tyrimai yra dažnai psichologijoje, taip pat kitose srityse, pavyzdžiui, medicinoje, naudojami tyrimai. Koreliaciniai tyrimai yra išankstinis būdas rinkti informaciją apie temą. Metodas taip pat naudingas, jei tyrėjai negali atlikti eksperimento.
Tyrėjai naudoja koreliacijas norėdami sužinoti, ar egzistuoja ryšys tarp dviejų ar daugiau kintamųjų, tačiau patys kintamieji nėra mokslininkų kontroliuojami.
Nors koreliaciniai tyrimai gali parodyti ryšį tarp kintamųjų, jie negali įrodyti, kad pakeitus vieną kintamąjį pasikeis kitas. Kitaip tariant, koreliaciniai tyrimai negali įrodyti priežasties ir pasekmės ryšio.
Koreliacinių tyrimų tipai
Yra trys koreliacinių tyrimų tipai: natūralistinis stebėjimas, tyrimo metodas ir archyviniai tyrimai. Kiekvienas tipas turi savo tikslą, taip pat savo pliusus ir minusus.
Natūralistinis stebėjimas
Natūralaus stebėjimo metodas apima dominančių kintamųjų stebėjimą ir registravimą natūralioje aplinkoje be kišimosi ar manipuliavimo.
Privalumai-
Gali įkvėpti idėjų tolesniems tyrimams
-
Galimybė, jei laboratorinio eksperimento nėra
-
Peržiūrėkite kintamuosius natūralioje aplinkoje
-
Gali būti daug laiko ir brangu
-
Negalima kontroliuoti pašalinių kintamųjų
-
Jokios mokslinės kintamųjų kontrolės
-
Tiriamieji gali elgtis kitaip, jei žino, kad yra pastebėti
Šis metodas puikiai tinka tyrimams, kuriuose tyrėjai nori sužinoti, kaip kintamieji elgiasi natūralioje aplinkoje ar būsenoje. Tada iš stebėjimų galima pasisemti įkvėpimo, kad būtų galima sužinoti apie būsimas tyrimų galimybes.
Kai kuriais atvejais tai gali būti vienintelis mokslininkams prieinamas metodas; pavyzdžiui, jei prieiga, ištekliai ar etika neleistų eksperimentuoti laboratorijoje. Gali būti geriau, jei apskritai negalėsite atlikti tyrimų, tačiau metodas gali būti brangus ir paprastai užtrunka daug laiko.
Natūralistinis stebėjimas kelia keletą iššūkių tyrėjams. Viena vertus, tai neleidžia jiems jokiu būdu kontroliuoti ar daryti įtakos kintamiesiems, taip pat negali pakeisti jokių galimų išorinių kintamųjų.
Tačiau tai nereiškia, kad tyrėjai gaus patikimų duomenų, stebėdami kintamuosius, arba kad jų surinktoje informacijoje nebus šališkumo.
Pavyzdžiui, studijų dalykai gali elgtis kitaip, jei žino, kad yra stebimi. Tyrėjai gali nežinoti, kad jų stebimas elgesys nebūtinai yra subjekto natūrali būsena (t. Y., Kaip jie elgtųsi, jei nežinotų, kad yra stebimi).
Tyrėjai taip pat turi žinoti apie jų šališkumą, kuris gali turėti įtakos subjekto elgesio stebėjimui ir interpretavimui.
Apklausos metodas
Apklausos ir klausimynai yra vieni iš dažniausiai naudojamų psichologinių tyrimų metodų. Apklausos metodas apima atsitiktinę dalyvių atranką, užpildančią apklausą, testą ar klausimyną, susijusį su dominančiais kintamaisiais. Atsitiktinė atranka yra gyvybiškai svarbi apklausos rezultatų apibendrinimui.
Privalumai-
Pigiai, lengvai ir greitai
-
Gali surinkti didelius duomenų kiekius per trumpą laiką
-
Lankstus
-
Rezultatams gali turėti įtakos prasti apklausos klausimai
-
Rezultatus gali paveikti nereprezentatyvi imtis
-
Dalyviai gali paveikti rezultatus
Jei tyrėjams reikia surinkti didelį kiekį duomenų per trumpą laiką, greičiausiai apklausa bus greičiausias, lengviausias ir pigiausias pasirinkimas.
Tai taip pat lankstus metodas, nes jis leidžia tyrėjams sukurti duomenų rinkimo įrankius, kurie padėtų užtikrinti, kad jiems reikalinga informacija (apklausos atsakymai) gaunami iš visų šaltinių, kuriuos jie nori naudoti (atsitiktinė apklausoje dalyvaujančių dalyvių imtis).
Apklausos duomenys gali būti ekonomiški ir lengvai gaunami, tačiau jie turi ir neigiamų pusių. Pirmiausia, duomenys ne visada yra patikimi, ypač jei apklausos klausimai parašyti prastai arba bendras dizainas ar pristatymas yra silpnas. Duomenims taip pat turi įtakos konkretūs trūkumai, pvz., Neatstovaujami ar per mažai pateikti pavyzdžiai.
Apklausų naudojimas priklauso nuo dalyvių, kurie pateikia naudingų duomenų. Tyrėjai turi žinoti konkrečius veiksnius, susijusius su apklausoje dalyvaujančiais žmonėmis, kurie turės įtakos jos rezultatui.
Pavyzdžiui, kai kuriems žmonėms gali būti sunku suprasti klausimus. Asmuo gali atsakyti į tam tikrą būdą, norėdamas pamaloninti tyrėjus arba bandyti kontroliuoti, kaip tyrėjai juos suvokia (pavyzdžiui, bando priversti save „atrodyti geriau“).
Kartais respondentai gali net nesuvokti, kad jų atsakymai yra neteisingi ar klaidinantys dėl klaidingų prisiminimų.
Archyviniai tyrimai
Daugeliui psichologinių tyrimų sričių naudinga analizuoti tyrimus, kuriuos jau seniai atliko kiti tyrėjai, taip pat peržiūrėti istorinius įrašus ir atvejų tyrimus.
Pavyzdžiui, atlikdami eksperimentą, vadinamą „Dirglia širdimi“, mokslininkai naudojo skaitmeninius įrašus, kuriuose buvo informacijos apie Amerikos pilietinio karo veteranus, kad sužinotų daugiau apie potrauminio streso sutrikimą (PTSS).
Privalumai-
Didelis duomenų kiekis
-
Gali būti pigesnis
-
Tyrėjai negali pakeisti dalyvio elgesio
-
Gali būti nepatikimas
-
Gali trūkti informacijos
-
Nekontroliuojami duomenų rinkimo metodai
Naudojant įrašus, duomenų bazes ir bibliotekas, kurios yra viešai prieinamos ar prieinamos per jų instituciją, mokslininkai, kurie galbūt neturi daug pinigų, gali padėti savo mokslinių tyrimų pastangoms.
Nemokami ir nebrangūs šaltiniai yra prieinami visų lygių tyrėjams per mokslo institucijas, muziejus ir duomenų saugyklas visame pasaulyje.
Kitas galimas pranašumas yra tas, kad šie šaltiniai dažnai pateikia labai daug duomenų, kurie buvo surinkti per labai ilgą laiką, o tai gali suteikti tyrėjams galimybę pamatyti su jų tyrimais susijusias tendencijas, santykius ir rezultatus.
Nors nesugebėjimas pakeisti kintamųjų gali būti kai kurių metodų trūkumas, tai gali būti archyvinių tyrimų nauda. Be to, istorinių įrašų ar seniai surinktos informacijos naudojimas taip pat kelia iššūkių. Viena vertus, svarbios informacijos gali trūkti arba ji nėra išsami, o kai kurie senesnių tyrimų aspektai gali būti nenaudingi tyrėjams šiuolaikiniame kontekste.
Pagrindinis archyvinių tyrimų klausimas yra patikimumas. Peržiūrint senus tyrimus, gali būti mažai informacijos apie tai, kas atliko tyrimą, kaip buvo suprojektuotas tyrimas, kas dalyvavo tyrime, taip pat kaip duomenys buvo renkami ir interpretuojami.
Tyrėjams taip pat gali būti pateikti etiniai keblumai - pavyzdžiui, ar šiuolaikiniai tyrėjai turėtų naudoti neetiškai ar abejotinos etikos atliktų tyrimų duomenis?
Koreliacinių studijų apribojimai
Tikriausiai esate girdėję frazę „koreliacija nėra lygi priežastiniam ryšiui“. Tai reiškia, kad nors koreliaciniai tyrimai gali parodyti, kad tarp dviejų kintamųjų yra ryšys, tačiau jie negali įrodyti, kad vienas kintamasis pakeis kitą.
Pavyzdžiui, tyrėjai gali atlikti koreliacinį tyrimą, kuris rodo, kad yra ryšys tarp akademinės sėkmės ir asmens savivertės. Tačiau tyrimas negali parodyti, kad akademinė sėkmė keičia žmogaus savivertę.
Norėdami nustatyti, kodėl egzistuoja ryšys, tyrėjams reikėtų apsvarstyti ir eksperimentuoti su kitais kintamaisiais, tokiais kaip subjekto socialiniai santykiai, kognityviniai gebėjimai, asmenybė ir socialinė bei ekonominė padėtis.
