Statistikoje imtis yra visumos pogrupis, naudojamas visai grupei reprezentuoti. Atliekant tyrimus dažnai yra nepraktiška apklausti kiekvieną konkrečios populiacijos narį, nes didžiulis žmonių skaičius yra tiesiog per didelis. Norėdami padaryti išvadas apie populiacijos ypatybes, tyrėjai gali naudoti atsitiktinę imtį.
Kodėl tyrėjai naudoja mėginius?
Tyrinėdami žmogaus proto ar elgesio aspektą, mokslininkai dažniausiai negali surinkti duomenų iš kiekvieno atskiro asmens. Vietoj to, jie pasirenka mažesnę asmenų, atstovaujančių didesnei grupei, imtį.Jei imtis tikrai reprezentuoja atitinkamą populiaciją, tyrėjai gali paimti jų rezultatus ir apibendrinti juos didesnei grupei.
Mėginių ėmimo rūšys
Atlikdami psichologinius ir kitokio tipo socialinius tyrimus, eksperimentatoriai paprastai remiasi keliais skirtingais atrankos metodais.
1. Tikimybės atranka
Tikimybės atranka reiškia, kad kiekvienas populiacijos individas turi galimybę būti išrinktas. Kadangi tikimybės atranka apima atsitiktinę atranką, ji užtikrina, kad kiekvienas populiacijos pogrupis turi vienodas galimybes būti atstovaujamas imtyje. Tai daro tikimybės pavyzdžius reprezentatyvesnius, o mokslininkai gali geriau apibendrinti savo rezultatus visai grupei.
Yra keletas skirtingų tikimybės atrankos tipų:
- Paprasta atsitiktinė atranka yra, kaip rodo pavadinimas, paprasčiausias tikimybių atrankos tipas. Tyrėjai ima kiekvieną populiacijos individą ir atsitiktinai pasirenka savo imtį, dažnai naudodami tam tikros rūšies kompiuterinę programą ar atsitiktinių skaičių generatorių.
- Stratifikuota atsitiktinė atranka apima gyventojų suskirstymą į pogrupius ir po to imant paprastą atsitiktinę imtį iš kiekvieno iš šių pogrupių. Pavyzdžiui, tyrimai gali suskirstyti gyventojus į pogrupius pagal rasę, lytį ar amžių ir tada paimti paprastą atsitiktinę kiekvienos iš šių grupių imtį. Stratifikuota atsitiktinė atranka dažnai suteikia didesnį statistinį tikslumą nei paprasta atsitiktinė atranka ir padeda užtikrinti, kad tam tikros grupės būtų tiksliai reprezentuojamos imtyje.
- Grupių atranka apima gyventojų padalijimą į mažesnes grupes, dažnai pagrįstas geografine padėtimi ar ribomis. Tada pasirenkama atsitiktinė šių grupių imtis ir išmatuojami visi grupėje esantys subjektai. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad bandote atlikti tyrimą apie savo valstybės mokyklų vadovus. Duomenų rinkimas iš kiekvieno mokyklos direktoriaus būtų nereikalingas ir užimtų daug laiko. Naudodami grupių atrankos metodą, jūs atsitiktinai pasirenkate penkias apskritis iš savo valstijos ir tada surenkate duomenis iš kiekvieno subjekto kiekvienoje iš tų penkių apskričių.
2. Nepriklausomybės atranka
Kita vertus, netikrumo atranka apima dalyvių pasirinkimą taikant metodus, kurie nesuteikia vienodų galimybių būti atstovaujami kiekvienam gyventojų pogrupiui. Pavyzdžiui, tyrimas gali įdarbinti dalyvius iš savanorių. Viena šio tipo imties problema yra ta, kad savanoriai gali skirtis nuo savanorių nuo tam tikrų kintamųjų, todėl gali būti sunku apibendrinti rezultatus visai populiacijai.
Taip pat yra keletas skirtingų tipų nepatikrinamumo pavyzdžių:
- Patogumas mėginių ėmimas apima dalyvių naudojimą tyrime, nes jie yra patogūs ir prieinami. Jei kada nors norėjote dalyvauti psichologijos studijoje, atliktoje per jūsų universiteto psichologijos skyrių, tuomet dalyvavote tyrime, kuris buvo pagrįstas patogumo pavyzdžiu. Tyrimai, kuriuose remiamasi savanorių prašymu arba naudojant tyrėjui prieinamus klinikinius mėginius, taip pat yra patogių pavyzdžių pavyzdžiai.
- Tikslingas mėginių ėmimas apima tam tikrus kriterijus atitinkančių asmenų paiešką. Pavyzdžiui, rinkodaros specialistai gali būti suinteresuoti sužinoti, kaip 18–35 metų moterys suvokia jų produktus. Jie gali pasamdyti rinkos tyrimų įmonę, kad atliktų telefoninius interviu, kuriuose tyčia ieškoma ir apklausiama jų amžiaus kriterijus atitinkančių moterų.
- Kvotos atranka apima tyčia atrenkant konkrečias kiekvieno pogrupio proporcijas populiacijoje. Pavyzdžiui, politiniai apklausos dalyviai gali būti suinteresuoti tirti gyventojų nuomonę tam tikru politiniu klausimu. Jei jie naudoja paprastą atsitiktinę atranką, jie gali atsitiktinai praleisti tam tikrus populiacijos pogrupius. Vietoj to, jie nustato kriterijus, pagal kuriuos kiekvienam pogrupiui priskiriamas tam tikras procentas imties. Skirtingai nuo stratifikuotos atrankos, tyrėjai naudoja atsitiktinius metodus, kad užpildytų kiekvieno pogrupio kvotas.
Sužinokite daugiau apie kai kuriuos tikimybės ir netikrumo pavyzdžių skirtingumo būdus.
Imties klaidos
Kadangi atranka natūraliai negali apimti kiekvieno atskiro individo, gali pasitaikyti klaidų.
Skirtumai tarp to, kas yra populiacijoje, ir to, kas yra imtyje, yra žinomi kaip atrankos klaidos.
Nors tiksliai žinoti, koks gali būti skirtumas tarp populiacijos ir imties, neįmanoma, mokslininkai gali statistiškai įvertinti atrankos klaidų dydį. Pavyzdžiui, politinėse apklausose dažnai galite išgirsti apie klaidų ribą, išreikštą tam tikru pasitikėjimo lygiu.
Apskritai, kuo didesnis imties dydis, tuo mažesnis klaidos lygis. Taip yra tik todėl, kad imčiai artėjant prie visos populiacijos dydžio, tuo didesnė tikimybė tiksliai užfiksuoti visas grupės charakteristikas. gyventojų. Vienintelis būdas visiškai pašalinti atrankos klaidas yra rinkti duomenis iš visos populiacijos, o tai dažnai yra tiesiog per daug nenaudinga ir užima daug laiko. Atrankos klaidas galima sumažinti iki minimumo, naudojant atsitiktinių imčių tikimybės testavimą ir didelį imties dydį.
