Kaip tiksliai smegenys supranta sakinius? A.I. Žemėlapis gali padėti paaiškinti

Pagrindiniai išsinešimai

  • Žmogaus smegenys vykdo sudėtingą procesą, kad išmoktų ir suprastų kalbą.
  • Padedant A.I., neseniai atliktas tyrimas išanalizavo dalyvių smegenų veiklą, kad atskleistų regionų tinklą, kuris dirba kartu apdorodamas kalbą.
  • Šios išvados gali padėti mums galiausiai geriau suprasti smegenų disfunkciją ir neurodegeneracines ligas.

Viena iš daugelio proto paslapčių apima sudėtingą sistemą, kuri leidžia suprasti kalbą. Jūs galite suprasti šį sakinį iš dalies dėka tos sistemos, kuri veikia jūsų smegenyse. Bet kaip tiksliai tai veikia?

Nepaisant to, kad šia sistema naudojamės kiekvieną dieną, mes iki galo nesuprantame, kaip smegenys įprasmina žodžių seką. Siekdama susidaryti geresnį šio proceso vaizdą, grupė tyrėjų dirbtinį intelektą ir neurografinį vaizdą analizavo skaitydami žmogaus smegenis.

Išvados, paskelbtos Neuromokslų žurnalas atskleidė, kad įvairūs smegenų regionai, norėdami įprasminti sakinius, veikia kartu ir gali padėti plėtoti įvairių pažinimo sutrikimų formas.

Tyrimas

Tyrime buvo nagrinėjama keturiolikos asmenų, stebimų naudojant funkcinį MRT, smegenų veikla, kai jie skaitė 240 skirtingų sakinių. Šiuos sakinius užkodavo dirbtinio intelekto modelis „InferSent“, mokytas kurti semantinius sakinių vaizdus.

Atlikus nuskaitymą, nustatyta, kad veikla vykdoma skirtingų smegenų regionų tinkle, o tai rodo, kad ne viena svetainė, kuri tarnauja kaip sakinių supratimo centras, bet ir keli žievės regionai kartu atlieka šią užduotį.

Andrewas Andersonas, daktaras

Išvados suteikia naują vaizdą apie mūsų smegenų tinklą, kuris užsiima sakinio prasmės suvokimu.

- Andrewas Andersonas, daktaras

Šis konkretus A.I. yra reikšmingas tuo, kad pasirodė esąs fMRI veiklos elementų, kurių negalima numatyti kitais įprastais skaičiavimo modeliais. Tai leido tyrėjams numatyti fMRI veiklą, atspindinčią sakinių reikšmės kodavimą smegenų regionuose.

„Išvados suteikia naują vaizdą apie mūsų smegenų tinklą, kuris užsiima sakinių prasmės suvokimu“, - sako mokslinis daktaras Andrew Andersonas iš Ročesterio universiteto. "Kaip visi žinome, sakiniai formuojami iš žodžių sekų, tačiau sakinio prasmė yra daugiau nei jo žodžių dalių suma."

Andersonas nurodo pavyzdį „Automobilis pervažiavo katę“. prieš "Katė pervažiavo mašiną". Nepaisant to, kad abiejuose sakiniuose yra tie patys žodžiai, mūsų smegenys supranta, kad jie visi reiškia skirtingus dalykus. Signalizavimo sistema, leidžianti mums taip apdoroti kalbą, yra nepaprastai sudėtinga, tačiau A.I. gali padėti mums tai geriau suprasti.

Mokydamiesi mašinomis, skaičiavimo modelis gali apytiksliai nustatyti kalbos prasmę. Tada suderinę tą skaičiavimo modelį su fMRI informacija, išryškinančia smegenų veiklą kalbos supratimo metu, galime atskirti, kurie smegenų regionai yra aktyvūs atliekant šią užduotį.

„Netinkamai suprantama, kur tokie„ holistiniai “prasmės vaizdai užkoduojami skaitant sakinius“, - sako Andersonas. "Ar jie yra lokalizuoti viename smegenų regione, ar plačiau pasiskirstę keliuose regionuose? Mūsų išvados rodo pastarąjį, sakinio reikšmė užkoduota visame paskirstytame smegenų tinkle, kuris apima laikinos, parietalinės ir priekinės žievės regionus."

A.I. ir mūsų smegenys

Kaip iliustruoja šis tyrimas, A.I. padeda mums geriau suprasti žmogaus smegenis. Tuo pačiu metu žmogaus smegenų tyrimas padeda mums išsiugdyti įmantresnį A.I. Tai įspūdingi ir naudingi žiediniai santykiai.

„Beveik kiekvienas A. I. proveržis kilo iš neuromokslų ir psichologijos, o gilūs neuroniniai tinklai ir mokymasis stiprinti yra bene du ryškiausi pavyzdžiai“, - sako neurologas inžinierius Dhonamas Pemba, daktaras.

Pemba įkūrė keletą A.I. įmonių, daugiausia dėmesio skiriant švietimui ir kalbų mokymuisi. Visai neseniai jis įkūrė A. Kidx. švietimo platforma vaikams. Jis pažymi, kad, nors mokymasis ir mąstymas, kaip žmogaus smegenys, yra pagrindinis A. I. tikslas, tam reikalingas didžiulis duomenų kiekis ir mokymai. Dirbtinis intelektas negali apibendrinti ir ekstrapoliuoti, kaip tai daro žmogaus smegenys mokantis ir apdorojant kalbą.

Dhonam Pemba, medicinos mokslų daktaras

Raktas siekiant pagerinti dirbtinį intelektą ir imituoti smegenis būtų leisti dirbtiniams neuroniniams tinklams mokytis taip pat, kaip tai daro tikrieji biologiniai neuroniniai tinklai.

- Dhonamas Pemba, medicinos mokslų daktaras

„Mūsų kalbos mokymosi smegenys gali palengvinti mokymąsi iš ankstesnių žinių“, - sako Pemba. "Pavyzdžiui, mes mokomės sakinių šablonų ir galime šiuose šablonuose naudoti naujus žodžius be aiškaus pasakojimo, arba galime išmokti naują žodžio prasmę greičiau, kai jau išmokome kitus panašius žodžius."

Dirbtinių neuroninių tinklų potencialas

Dirbtiniai neuroniniai tinklai labai patobulino skaičiavimo modelius, o ekspertai sako, kad bus padaryta didelė pažanga kalbomis pagrįstoje A.I. ateinančio dešimtmečio užduotis.

Toliau tobulindamas kalbos apdorojimą, Andersonas mano, kad galų gale taip pat geriau suprasime smegenų disfunkciją. Naudojant A. I., būtų galima įvertinti, kaip smegenų regionai, paveikti neurodegeneracinių ligų, tokių kaip Alzheimeris, koduoja prasmę.

„Be to, galime patikrinti, ar smegenų tinklai persijungė, kad kiti mažiau sergantys smegenų regionai galėtų prisiimti sergančių regionų vaidmenį“, - sako jis. "Tai galėtų padėti apibūdinti ligos progresavimą ir galbūt net padėti prognozuoti, kurie aukštos patofiziologijos asmenys pasiduos demencijai, o kurie - ne".

Tačiau tokia pažanga užtruks, o pažanga šioje srityje niekada nėra tobula.

„Aš vis dar manau, kad žmogaus smegenims imituoti dar liko daug iššūkių“, - sako Pemba. "Pirma, mes vis dar nepakankamai suprantame, kad tai sukurtume, ir, antra, mes naudojame kompiuterį ir matematiką, kad atspindėtume tai, ko nežinome. Raktų tobulinimas dirbtinio intelekto srityje ir smegenų imitavimas būtų leisti dirbtiniams neuroniniams tinklams mokytis. taip pat, kaip daro faktiniai biologiniai neuroniniai tinklai.

"Tačiau kitas klausimas, ar mes iš tikrųjų turime tai visiškai imituoti? Lėktuvai neskraido kaip paukščiai."

Ką tai reiškia tau

Skaitydami ar girdėdami kalbą, veikia neįtikėtinai sudėtingos sistemos. Kadangi dirbtinio intelekto pažanga padeda geriau suprasti šias sistemas, turime daugiau galimybių suprasti ir gydyti smegenų disfunkciją.

Dvikalbystė gali sustiprinti vaiko smegenis iki pilnametystės, rodo studijos

Padėsite svetainės plėtrą, dalintis puslapį su draugais

wave wave wave wave wave